2025新澳门新精选精免的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 重要时刻的回顾，历史不会重演，你准备好了吗？
更新时间： 浏览次数：40
2025新澳门新精选精免的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 重要时刻的回顾，历史不会重演，你准备好了吗？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025新澳门新精选精免的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 重要时刻的回顾，历史不会重演，你准备好了吗？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
定西市岷县、枣庄市市中区、宁德市蕉城区、北京市大兴区、咸阳市三原县、鹤岗市南山区、永州市宁远县、阳江市阳东区
鹤壁市浚县、黔东南丹寨县、咸宁市赤壁市、广西贺州市八步区、荆门市京山市、黄山市休宁县、芜湖市湾沚区、合肥市肥西县、甘孜巴塘县
宝鸡市麟游县、四平市双辽市、楚雄牟定县、大庆市肇州县、酒泉市金塔县、大连市旅顺口区、咸阳市长武县、锦州市黑山县
信阳市浉河区、平顶山市湛河区、三明市建宁县、海西蒙古族天峻县、徐州市邳州市、温州市苍南县
吕梁市柳林县、榆林市横山区、哈尔滨市呼兰区、杭州市富阳区、三明市清流县、沈阳市康平县、儋州市东成镇、临汾市洪洞县、营口市站前区、内蒙古兴安盟阿尔山市
东方市三家镇、忻州市神池县、遵义市绥阳县、襄阳市枣阳市、宁夏固原市隆德县、滨州市滨城区
广西来宾市兴宾区、南充市高坪区、南京市六合区、湘潭市湘潭县、济南市平阴县
广西柳州市鹿寨县、铜仁市江口县、邵阳市邵东市、宝鸡市金台区、牡丹江市穆棱市、邵阳市隆回县、咸阳市永寿县、广西梧州市万秀区、延边安图县、绍兴市越城区
台州市温岭市、临沂市兰山区、三明市大田县、凉山美姑县、德州市齐河县、果洛玛沁县、宁夏吴忠市红寺堡区、吉林市龙潭区、上海市杨浦区
内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、黔西南贞丰县、连云港市赣榆区、临高县和舍镇、榆林市横山区、平顶山市叶县、宁夏固原市原州区、安阳市林州市、云浮市云安区
凉山会理市、巴中市平昌县、江门市鹤山市、营口市鲅鱼圈区、成都市蒲江县、乐东黎族自治县万冲镇、潍坊市昌乐县、昆明市东川区、甘孜丹巴县、昌江黎族自治县海尾镇
重庆市合川区、宁波市北仑区、咸宁市崇阳县、龙岩市新罗区、琼海市大路镇
全国服务区域：固原、荆门、普洱、乌鲁木齐、黔东南、福州、三明、襄阳、宝鸡、本溪、海东、陇南、广州、沧州、黄石、六安、嘉兴、西双版纳、宜宾、锡林郭勒盟、兴安盟、宿州、淮安、抚州、周口、阳江、邯郸、烟台、安康等城市。
兰州市七里河区、菏泽市成武县、福州市鼓楼区、黄山市黟县、上饶市婺源县、广西钦州市灵山县、铜仁市江口县、黔南荔波县、平顶山市卫东区
赣州市宁都县、文昌市文教镇、上海市宝山区、成都市温江区、锦州市义县、中山市南头镇
抚州市临川区、宿迁市宿城区、连云港市东海县、衡阳市衡阳县、滨州市博兴县
广西柳州市三江侗族自治县、长治市上党区、宁波市海曙区、内蒙古通辽市扎鲁特旗、曲靖市富源县、榆林市清涧县、牡丹江市林口县、徐州市睢宁县、营口市老边区、攀枝花市盐边县 普洱市景谷傣族彝族自治县、六安市金安区、白山市抚松县、龙岩市武平县、嘉兴市海盐县、屯昌县西昌镇、武威市凉州区、广西河池市金城江区、资阳市雁江区
赣州市赣县区、咸阳市礼泉县、中山市大涌镇、遵义市桐梓县、长治市长子县、湘西州古丈县、龙岩市新罗区、湛江市廉江市、徐州市贾汪区
海南兴海县、太原市清徐县、广西百色市田林县、保山市昌宁县、黔南龙里县、黄冈市麻城市、韶关市乳源瑶族自治县
儋州市白马井镇、赣州市宁都县、宁波市江北区、丽水市庆元县、铁岭市调兵山市
梅州市丰顺县、锦州市北镇市、甘孜稻城县、镇江市润州区、海西蒙古族天峻县 内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、雅安市名山区、乐东黎族自治县万冲镇、芜湖市无为市、孝感市大悟县、宜昌市西陵区、鹤壁市淇滨区、南京市栖霞区
铜仁市碧江区、南通市海安市、白沙黎族自治县阜龙乡、邵阳市北塔区、澄迈县加乐镇
儋州市和庆镇、青岛市市北区、丽水市庆元县、广西北海市海城区、临沂市费县、无锡市滨湖区
延安市洛川县、天津市南开区、佳木斯市汤原县、台州市临海市、舟山市普陀区、汉中市镇巴县、宜宾市翠屏区
广西百色市田阳区、重庆市潼南区、广西玉林市福绵区、淮安市金湖县、西安市高陵区、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、平凉市庄浪县、九江市永修县、蚌埠市龙子湖区
新余市分宜县、哈尔滨市通河县、辽阳市宏伟区、齐齐哈尔市铁锋区、红河泸西县、大连市甘井子区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】