新澳特马上9点30分开门的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 不容小觑的威胁，未来会有如何的影响？
更新时间： 浏览次数：76
新澳特马上9点30分开门的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 不容小觑的威胁，未来会有如何的影响？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新澳特马上9点30分开门的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 不容小觑的威胁，未来会有如何的影响？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
岳阳市岳阳县、南阳市西峡县、遂宁市船山区、抚顺市望花区、揭阳市惠来县
淮安市淮安区、太原市古交市、乐山市夹江县、黔南惠水县、亳州市蒙城县、株洲市荷塘区、广安市岳池县
榆林市清涧县、南平市松溪县、衡阳市常宁市、宜春市宜丰县、贵阳市清镇市
鸡西市虎林市、广西桂林市阳朔县、新乡市原阳县、白山市江源区、东莞市茶山镇、吕梁市中阳县
宁夏银川市永宁县、东莞市长安镇、延安市志丹县、吉林市舒兰市、广西桂林市资源县、屯昌县南吕镇、渭南市富平县、洛阳市汝阳县
湘西州古丈县、衡阳市珠晖区、邵阳市新宁县、宜昌市伍家岗区、安康市平利县、广州市增城区、乐东黎族自治县千家镇、惠州市龙门县
朔州市山阴县、渭南市合阳县、双鸭山市四方台区、重庆市万州区、泸州市江阳区、广西桂林市荔浦市、怒江傈僳族自治州泸水市、十堰市郧阳区、酒泉市肃北蒙古族自治县、淮南市谢家集区
朔州市平鲁区、荆州市石首市、毕节市七星关区、平凉市崆峒区、遂宁市安居区、中山市港口镇、宿迁市宿豫区、南昌市进贤县、铜仁市玉屏侗族自治县、达州市通川区
昌江黎族自治县王下乡、琼海市会山镇、滁州市明光市、成都市新津区、抚州市南丰县、无锡市宜兴市、新乡市封丘县、抚顺市顺城区
广西百色市田阳区、辽阳市辽阳县、平顶山市宝丰县、哈尔滨市木兰县、常德市桃源县
渭南市临渭区、鹰潭市贵溪市、金华市磐安县、温州市龙湾区、宁波市鄞州区、成都市新津区、定安县翰林镇、运城市闻喜县、黔西南贞丰县
定安县黄竹镇、周口市西华县、曲靖市麒麟区、长治市潞州区、苏州市姑苏区、广西桂林市恭城瑶族自治县、重庆市南岸区、南通市启东市、萍乡市芦溪县
全国服务区域：张家口、红河、林芝、果洛、乐山、遂宁、长春、南昌、清远、鹤岗、安顺、广安、上饶、海北、佳木斯、呼和浩特、鸡西、枣庄、绵阳、信阳、荆州、铜陵、漯河、那曲、遵义、本溪、新余、河池、徐州等城市。
抚顺市新宾满族自治县、上饶市横峰县、怀化市芷江侗族自治县、河源市连平县、南平市建瓯市、南京市江宁区、台州市温岭市
海西蒙古族茫崖市、成都市金堂县、黄冈市罗田县、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、西安市周至县、昆明市富民县
广西柳州市融安县、南昌市青山湖区、洛阳市伊川县、吕梁市交城县、昆明市石林彝族自治县
海西蒙古族德令哈市、三沙市西沙区、渭南市蒲城县、中山市黄圃镇、西安市鄠邑区、重庆市沙坪坝区、洛阳市老城区、儋州市光村镇、合肥市蜀山区 海西蒙古族乌兰县、襄阳市宜城市、文昌市东阁镇、合肥市巢湖市、渭南市白水县、大连市沙河口区、宜昌市点军区、南京市浦口区、丽江市永胜县
绵阳市安州区、大兴安岭地区呼中区、广西贺州市昭平县、湘潭市湘潭县、宝鸡市麟游县、北京市通州区、延安市宜川县
西宁市大通回族土族自治县、孝感市安陆市、长沙市芙蓉区、广西北海市合浦县、鞍山市铁西区、新乡市长垣市、长春市双阳区
宁波市宁海县、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、焦作市博爱县、广西崇左市宁明县、信阳市浉河区、泸州市合江县、渭南市潼关县、黔东南雷山县、巴中市通江县
大庆市让胡路区、凉山甘洛县、济宁市微山县、泰州市靖江市、江门市新会区、辽源市东辽县、宝鸡市扶风县、海西蒙古族天峻县 庆阳市西峰区、凉山会理市、泉州市安溪县、酒泉市敦煌市、太原市尖草坪区、六安市霍邱县、惠州市惠城区、齐齐哈尔市泰来县、汕头市南澳县
运城市平陆县、儋州市东成镇、中山市三乡镇、肇庆市高要区、泰安市肥城市、宝鸡市陇县、商丘市柘城县、深圳市龙岗区
红河金平苗族瑶族傣族自治县、铜仁市石阡县、三沙市西沙区、玉树杂多县、东莞市常平镇
大兴安岭地区漠河市、广西河池市金城江区、红河蒙自市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、乐山市沐川县、丽江市古城区、长治市黎城县、徐州市新沂市
沈阳市铁西区、吕梁市柳林县、重庆市南岸区、南阳市唐河县、遂宁市蓬溪县、昆明市西山区、赣州市兴国县、滨州市博兴县、平顶山市鲁山县、黔东南凯里市
自贡市自流井区、德宏傣族景颇族自治州芒市、天津市河西区、台州市天台县、广西桂林市永福县、阜新市海州区、湘西州古丈县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】